Развитие технологий:
Компьютеры второго поколения (1960-1965)Несмотря на то, что в1961 году в корпорации Fairchild появилась первая коммерчески доступная интегральная схема, элементная база компьютеров 60-х годов ... |
Компьютер IBM PC/AT-386Новая модель ПК на базе очередного поколения микропроцессоров Intel 80386 (ПК 386) была впервые разработана уже не IBM, а фирмой Co... |
Популярные
- Найм подходящей компании SEO для вашего бизнеса
- Расширение сотрудничества между Cisco и МГУУ Правительства Москвы
- Технология шлюзов Oracle. Характеристика продуктов
- Перспективы развития компьютерной техники
- Основные направления развития компьютерной индустрии в ближайшем будущем в рамках форума IDF
- Вычислительное ядро
Персональный суперкомпьютер ARBYTE SC |
Это интересно - История Суперкомпьютеров |
Применение Графических Процессоров (GPU) в качестве основного вычислительного ресурса позволяет достигнуть новых высот в параллельных вычислениях. Arbyte SuperComputer (SC) - мощный настольный инструмент для профессионалов, в 250 раз быстрее обычного ПК или рабочей станции. Новинка Arbyte SC имеет производительность около 1TFLOPS и позволяет заменить собой небольшой кластер. Кроме того, это устройство является персональным супервычислителем, для которого не требуется специальных решений по электропитанию и охлаждению как в случае с вычислительным кластером. В результате Arbyte SC это персональное энергоэффективое решение, позволяющее существенно ускорять ресурсоёмкие расчёты. Пламенным мотором суперкомпьютера является GPU-вычислитель NVIDIA Tesla, который основан на многоядерном процессоре с массивным параллелизмом. Основой для эффективного использования возможностей GPU в научных и иных неграфических расчётах является распараллеливание алгоритмов на сотни исполнительных блоков, имеющихся в GPU. К примеру, множество приложений по молекулярному моделированию отлично приспособлено для расчётов на GPU, они требуют больших вычислительных мощностей и поэтому удобны для параллельных вычислений. Выполнение расчётов на GPU показывает отличные результаты в алгоритмах, использующих параллельную обработку данных. То есть, когда одну и ту же последовательность математических операций применяют к большому объёму данных. |
Читайте: |
---|