Развитие технологий:
Персональные компьютеры фирмы IBMВ 1980 году руководство IBM приняло революционное решение о создании персонального компьютера. В конце 1980 года маленькая группа, названная Entry Sy... |
Процессор Pentium IIIКартриджи для процессоров Pentium и, несмотря на ряд преимуществ (если подумать, то это другое направление развития персональных компьютеров), были мало по... |
Популярные
- Найм подходящей компании SEO для вашего бизнеса
- Расширение сотрудничества между Cisco и МГУУ Правительства Москвы
- Технология шлюзов Oracle. Характеристика продуктов
- Перспективы развития компьютерной техники
- Основные направления развития компьютерной индустрии в ближайшем будущем в рамках форума IDF
- Вычислительное ядро
| Персональные суперкомпьютеры с Dell: NVIDIA Tesla GPU теперь в рабочих станциях Dell |
| Компании - Dell |
|
Вычислительные GPU NVIDIA Tesla выходят на массовый ранок по мере появления новых GPU-оптимизированных приложений САНТА-КЛАРА, КАЛИФОРНИЯ – 5 МАЯ, 2009 — Компания NVIDIA, изобретатель GPU, сегодня объявила о том, что рабочие станции Dell Precision R5400, T5500 и T7500 оснащаются теперь вычислительным процессором Tesla C1060 на базе архитектуры параллельных вычислений CUDA. “Dell Precision R5400, T7500 и T5500 вместе с вычислительными процессорами Tesla переносят мощь супервычислений на обычный рабочий стол”, - сказал Грег Уиер (Greg Weir), старший менеджер Dell Product Group. “Dell и NVIDIA уже получили хвалебные отзывы в свой адрес за создание экономичного высокопроизводительного решения для самых требовательных потребителей”. “National Instruments разрабатывает систему контроля для Европейского проекта очень большого телескопа (European Extremely Large Telescope project), результатом работы которого должен стать самый большой телескоп в мире. Для расчетов мы разработали CUDA-интерфейс с LabVIEW для эмуляции и контроля зеркала M1, состоящего из 984 отдельных сегментов”, - сказал Джефф Мейзел (Jeff Meisel), менеджер по продукции в LabVIEW при National Instruments. “Только одна рабочая станция Dell на базе одного Tesla C1060 способна обеспечить контроль практически в режиме реального времени над симуляцией зеркала и контроллером, что было бы невозможным без плотности вычислений, обеспечиваемой GPU”. Архитектура CUDA, интегрированная в решения Dell, делает доступными высокопроизводительные вычисления для многих исследователей из разных научных областей. Даже сотрудники таких крупнейших научных центров, как Гарвард, Кембридж и Токийский Институт Технологий, борются за время, выделяемое для работы на общем суперкомпьютере, который стоит миллионы долларов и потребляет сотни киловатт энергии. Рабочие станции Dell Precision на базе Tesla GPU предоставляют ученым “собственные суперкомпьютеры” с вычислительной мощностью, эквивалентной кластеру, при цене в 100 раз меньше. |
| Читайте: |
|---|
